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您的停车场用车牌识别系统了吗?那您是否买对了呢?
发布日期:2018-5-29 发布者:anfang 共阅248次 文章字体:


       车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。汽车牌照号码是车辆的唯一"身份"标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车"身份"的自动登记及验证,起初这项技术在高速公路车辆管理中得到了广泛应用,后来经过修改及优化广泛使用到了停车场的管理中。

现在到处都是销售车牌识别系统的,您可知不是所有的所有外观相似的摄像机都是车牌识别摄像机?您可知不是所有的外观相似的车牌识别摄像机做工质量不一样?您可知不是所有的外观相似的车牌识别摄像就识别算法不一样?您可知不是所有的外观相似的车牌识别摄像机识别率不一样?您可知……?就算您知道这些,但识别技术上您想不到的太多了!如果您想买一套质量好、识别率高的识别系统试一试,那就联系我吧!010-53391189倾情推荐!

      车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。在停车场管理中,出入口的过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动计费。建设了无人值守的快速通道,免取卡、不停车的快速出入模式。

     实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别。

     一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;

2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对"最佳"的比对结果;

3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。 

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